活用事例

Before - 課題

クリスマスやギフトシーズンに予約・購入が集中する事業特性を抱えていました。

一方で、テイクアウト・店頭・ECで注文受付/管理に使用しているツールが異なり、顧客データが完全に分散。

同じお客さまが複数チャネルで購入していても、それぞれ別人として扱われ、突き合わせる工数も確保できていない状況でした。

シーズンが終わるとお客さまを追跡する手段はなく、繁忙期に出会ったお客さまとの関係を継続的に育てることが大きな課題となっていました。

After - Ritelで実現したこと

データ整備に新たな工数を要することなく、テイクアウト・店頭・ECに分散していた顧客データを一箇所に統合しました。

それぞれ別人として扱われていた購買履歴が一人のお客さまの記録としてまとまり、「テイクアウトでクリスマスケーキを予約し、店頭で焼菓子を買い、ECでお歳暮を注文する」というチャネルを横断した注文が、一人のお客さまの行動として初めて可視化されています。

整ったデータをもとに、AIが「ギフト用途で購入した方」「自宅用途で購入した方」などを判別し、お客さまごとの次の購入タイミングを予測。

好みに合わせたコンテンツを自動で設計し、最適なタイミングで配信できるようになりました。

イベントを起点に出会ったお客さまが、チャネルを超えて何度も予約してくれる関係性が育っています。

Before - 課題

「雨の日に販促を打てば売れる」「出数が落ちたメニューにテコ入れすれば売れる」といった勝ちパターンは把握していたものの、販促の専任者が不在で、日々の店舗のサポートに追われ、実行に移す余力がない状況が続いていました。

過去に導入していたCRMも、設定の複雑さから本部内で使いこなせず、誰も触らない状態に。

「やれば売れる」と分かっていながら、本部の手が回らない状態が長く続いていました。

After - Ritelで実現したこと

店舗ごとの来店サイクル・天候・季節を踏まえてデータを毎週分析し、「今週はこのメニューのファンに、この文面でプッシュ通知を配信」といった打ち手を毎週自動で組み立てる仕組みを構築しました。

担当者は週に1回、画面で内容を確認して承認ボタンを押すだけで、販促が動き出します。

現場を混乱させることなく、少ない工数で確実なリピート売上を積み上げる体制が整っています。

Before - 課題

常連客との関係維持を目的にLINEを中心とした販促を展開していました。

しかし配信数に応じてコストが膨らみ、マーケティング予算を圧迫していました。

さらに全員一斉の「一律クーポン」によって、本来は値引きせずに買ってくれていた常連客にまでクーポンが届き、必要のない値引きで利益を削っていました。

After - Ritelで実現したこと

お客さまとの接点をLINEから自社アプリへ移行し、AIによる個別アプローチへ運用を切り替えました。

「毎週生菓子を購入する方」「来店間隔が空き始めた離脱予兆のある方」といったお客さまの利用状況を自動で分析し、お客さま一人ひとりに合わせて、1対1のプッシュ通知を自動で配信する仕組みを整えました。

無駄な一律値引きが排除され、利益率を保ったままロイヤル顧客が育っていく仕組みが回り始めています。